随着2024年的结束，是时候展望未来(lai)，对(dui)2025年的趋势做出一些(xie)大(da)(da)胆预(yu)测了。尽管预(yu)测未来(lai)总会(hui)有不(bu)(bu)确(que)定性，但2025年的关键趋势已(yi)经初露端倪。提前探索这(zhei)些(xie)趋势，不(bu)(bu)仅能帮助企业(ye)抓(zhua)住机遇，还能从容应(ying)对(dui)挑战。在 WEKA，我们(men)希望与(yu)大(da)(da)家(jia)分享对(dui)2025年 IT 领域几(ji)大(da)(da)趋势的见解，以及它们(men)对(dui)希望保持竞(jing)争力的企业(ye)意味着什(shen)么。
以下是我们预测将在2025年塑造 IT 战略的几个(ge)重要趋(qu)势：
AI 的“第二波浪潮”——推理与优化预训练模型
在 AI 发展的“第一波浪潮”中，企业主要专注于基础模型的开发和训练，为 AI 的革新能力打下了坚实基础。而到了2025年，这一重点将向推理和优化预训练模型转移。企(qi)业将不再花费大量时间(jian)和资源从零开(kai)始构(gou)建新的模型，而是更倾向于利用现有的预训练模型，并(bing)根据(ju)具体需(xu)求进行定(ding)制(zhi)。
简单来说，预训练模型就像一个“万能模版”，企业不再需要从头打造，而是通过微调让它更贴合自己的业务需求。这种方式不仅省时省力，还能快速从数据中挖掘出有价值的洞察，尤其是在医疗、金融和零售等领域。
对于 IT 领导者来说，这意味着需要重新思考 AI 策略。重点将从以模型训练为主的基础设施转向优化推理工作负载的基础设施。高性能、低延迟且可扩展的(de)系统将成(cheng)为实现 AI 成(cheng)功的(de)关键(jian)。
电力是“新货币”——重新定义 AI 经济中的能效
AI 的(de)强大需(xu)要大量计算能力，而(er)这背后需(xu)要的(de)电力资源同样惊人。然而(er)，全球(qiu)数据中心的(de)扩张速度(du)已经快到让电网有些(xie)“喘不过气(qi)”。
2025年，能(neng)源效率将成为 AI 经济中(zhong)的(de)决(jue)定性因素。那些(xie)能(neng)够最(zui)大化数据(ju)中(zhong)心能(neng)源效率的(de)组织机(ji)构(gou)，以及选择(ze)秉(bing)持可持续发展(zhan)理念的(de)云(yun)服务供(gong)应(ying)商的(de)企业，将在减(jian)轻 AI 对电网造(zao)成压(ya)力的(de)同时(shi)实现更高的(de) AI 产出。这将推动相关领域的(de)投资：
节能的硬件设计：优(you)化功(gong)耗与性能比的硬件(jian)将成为(wei)关键。专为(wei)能效(xiao)设计的先进 GPU（图形处(chu)理(li)(li)器(qi)）、DPU（数据处(chu)理(li)(li)器(qi)）和 CPU（中央处(chu)理(li)(li)器(qi)）将成为(wei) AI 运营的必备选(xuan)择(ze)。
创新冷却解决方案：液冷和浸没(mei)式冷却(que)等(deng)新(xin)兴技术将有助(zhu)于在保持(chi)高性能(neng)的同(tong)时降(jiang)低能(neng)耗。
可再生能源整合：越来(lai)越多的企业将(jiang)采用可再生能源，并探索(suo)碳积分等策略，以抵消(xiao) AI 运营对环境的影响(xiang)。
简而言之，能(neng)(neng)效不仅影响成本，更决定(ding)竞争成败。谁(shei)能(neng)(neng)以最少的能(neng)(neng)源(yuan)消耗高(gao)效扩展(zhan) AI 工作负载，谁(shei)就(jiu)能(neng)(neng)在(zai)资源(yuan)紧张的未来占据优(you)势(shi)。
为“超大规模计算”做好准备——打造面向未来的数据基础设施
“超大规(gui)模计(ji)算(suan)”（百(bai)亿(yi)(yi)亿(yi)(yi)次计(ji)算(suan)，Exascale Computing），——每秒(miao)至少执行一百(bai)亿(yi)(yi)亿(yi)(yi)次计(ji)算(suan)（即 10¹⁸ 次计(ji)算(suan)）——曾(ceng)经只是一个遥不可及的(de)概念(nian)。而在2025年，这(zhei)一愿景(jing)正在成为现实(shi)。在 WEKA，我们亲(qin)眼见证了这(zhei)一变革(ge)：2024年初(chu)，我们尚无任何超大规(gui)模计(ji)算(suan)的(de)客户(hu)，而年末时，已有多家客户(hu)在管理(li)这(zhei)种规(gui)模的(de)海量(liang)数(shu)据，其中一位客户(hu)的(de)管理(li)数(shu)据量(liang)接近10 EB（艾字节(jie)，100亿(yi)(yi) GB）。
尽管百亿亿次计算目前可能还未普及，但2025年将成为更多企业开始关注这一领域的关键节点。踏入这片未知领域的企业将面临独特挑战，包括管理庞大的数据集，以及确保基础设施的可扩展性和可靠性。
对于 IT 领导者来说，为超大规模计算做好准备意味着需要在存储、计算和网络技术上进(jin)行(xing)大(da)胆投资。与深谙超(chao)大(da)规(gui)模计算动(dong)态的(de)供应商合作(zuo)至关重(zhong)要，这些供应商正在(zai)开发专为处(chu)理前(qian)所未有的(de)数据量和复杂性(xing)而设(she)计的(de)解决方(fang)案。
率先采用(yong)超大规模计算(suan)的(de)(de)企(qi)业所积累的(de)(de)经验，将为(wei)未来(lai)更广泛的(de)(de)应用(yong)奠(dian)定基础。那些敢于(yu)直面百亿亿次(ci)计算(suan)挑战(zhan)的(de)(de)组织，将在未来(lai)以数据驱动(dong)的(de)(de)经济中占(zhan)据领先地位。
DPU 的崛起——颠覆基础设施效率的关键力量
2025年将是 DPU（ 数据处(chu)理(li)器(qi)）大放异彩的一年，这(zhei)些(xie)强大的处(chu)理(li)器(qi)将成为现代 IT 基(ji)础(chu)设施的核心转折点。像(xiang) NVIDIA 的 BlueField-3 这(zhei)样的 DPU，专为卸载关键(jian)任务而设计，包括网络、存储(chu)和安全等功能(neng)，从而减轻 CPU 和 GPU 的负(fu)担(dan)，使系统运行更加高(gao)效。
随着 AI 工作负载、云(yun)原生应用和分布式(shi)系(xi)统的快速增长，企业需要低(di)延迟、高吞吐(tu)量(liang)的性(xing)(xing)能，而 DPU 提供了一个既能提升可扩(kuo)展性(xing)(xing)又能降低(di)功(gong)耗(hao)的解决方(fang)案。
DPU 的好处在哪里？看看这些亮点：
优化 AI 管道：通过处理外围任务，DPU 释(shi)放了 CPU 和 GPU 的资源，从而使 AI 核心任务更(geng)加高(gao)效。
支持分布式系统：随着企业(ye)部署更多分布式应用，DPU 能够提(ti)供所需的(de)高性能和扩展能力(li)，确保这(zhei)些工作负载的(de)无缝管(guan)理(li)。
提升安全性：DPU 还(hai)可(ke)以通过硬件隔离和(he)安全任务卸载，提(ti)升系统的(de)整体(ti)弹性。
对于 IT 领导者来说(shuo)，2025年将(jiang)是(shi)将(jiang) DPU 集成到基(ji)础设(she)施中的(de)关键时刻。率先采用这一(yi)技术的(de)企业将(jiang)在(zai)优化性能和能效方面获得显著优势。
总结
预(yu)测(ce)未来总是需要(yao)想象力和洞察力。虽然并非所有(you)预(yu)测(ce)都会(hui)实现，但2025年已经显现出许(xu)多趋(qu)势的(de)(de)雏形。AI 推理作为第二(er)波(bo)浪潮、能源效(xiao)率成为竞争优势、超大规模计算的(de)(de)崛(jue)起(qi)以及(ji) DPU 的(de)(de)普(pu)及(ji)——这些不(bu)仅仅是预(yu)测(ce)，而是已经加速(su)发展的(de)(de)现实。
在 WEKA，我们致力于通过专为应对未来挑战而打造的前沿解决方案，助力各种企业应对这些变革，我们面向未来的云原生的架构、支持超大规模计算的数据平台，以及对 DPU 和 GPU 等下一代硬件的支持，确保企业能够高效扩展(zhan)并保持卓越性能。走在(zai)这(zhei)些趋势前沿，将帮助企业充(chong)分释放其 IT 投资的(de)潜(qian)力，在(zai)瞬息(xi)万变的(de) AI 驱动的(de)世界(jie)中(zhong)蓬(peng)勃发展(zhan)。
让我们一起迎(ying)接(jie)一个充(chong)满变革与机遇(yu)的2025吧(ba)！
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