随着 AI �?HPC 工作负载的不断演进，对超高速数据访问和高效处理能力的需求日益增加。WEKA 与英伟达 NVIDIA、超�?Supermicro�?Arm 联手应对这一挑战，共同推出结�?WEKA 超高速数据平台与 NVIDIA Grace CPU 超级芯片的解决方案，树立了数据密集型环境下性能、可扩展性和能效的新标杆。这一强强联合不仅能加�?AI 模型训练，减少延迟，还能显著优化资源利用效率，同时保持低能耗水平�?/p>

�?SC24 大会上，WEKA 宣布推出业内首款专为 NVIDIA Grace CPU 超级芯片设计的高性能存储解决方案。该方案基于全新�?Supermicro 存储服务器，配备 WEKA® Data Platform 软件，并搭载 Arm® Neoverse V2 核心，借助 NVIDIA Grace CPU 超级芯片提供前所未有的性能密度和能效优势，助力企业加�?AI 工作负载。通过减少 I/O 瓶颈并提升数据访问效率，这一联合解决方案让数据中心在保持极低能耗的同时，实现前所未有的性能突破。WEKA Data Platform 预计将于2025年初�?Grace 服务器上提供服务，标志着面向未来的基础设施的诞生，并能随着企业需求增长而扩展�?/p>

随着企业越来越多地采�?AI 驱动的应用，部署能够无缝处理大规模数据密集型工作负载的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）推理环境变得至关重要。然而，从概念验证到生产环境的转变带来了许多复杂的挑战。这些生产级 AI 环境需要可靠的可扩展性、高效的资源调度，以及跨多个基础设施（从本地数据中心到多个云服务供应商）的无缝连接。此外，在确保高性能的同时，还需要管理成本、满足严格的安全要求，并减少碳排放，也是企业在将 RAG 解决方案投入生产时必须面对的难题�?/p>

我们非常高兴向大家介�?WEKA AI RAG* 参考平�?WARRP（WEKA AI RAG Reference Platform），这是一个云无关*的解决方案，专为应对生产�?AI 挑战而设计，提供一致的性能、简化的管理和可扩展的部署能力，适用于数据中心和云环境。WARRP 利用 WEKA 先进的数据平台，解决了传统共享文件系统难以实现的一些功能。通过支持高性能向量数据库、简化跨地点的数据传输以及灵活的扩展能力，WARRP 让企业能够高效部署高效可持续�?AI 推理环境，并能够随着新框架和工具的出现不断演进�?/p>

“Cloud agnostic”（云无关/云不可知）是指一种技术、解决方案或架构，能够在多个云平台之间无缝运行，而不依赖于任何特定云提供商的技术、工具或服务。简而言之，云无关性意味着某个应用程序、服务或基础设施可以在不同的云环境中部署、运行和管理，而无需做出重大修改或适应�?/p>

*Retrieval-Augmented Generation (RAG)（检索增强生成）是一种结合了检索技术与生成模型的自然语言处理（NLP）方法，旨在增强生成模型的表现力和准确性，尤其在面对需要大量外部知识的任务时。简单来说，RAG模型通过在生成答案之前首先进行信息检索，从外部知识库中获取相关信息，然后将这些信息与生成模型结合，以生成更为准确和上下文相关的答案�?/em>